DeepSeek是当下AI圈当之无愧的顶流。随着时间的推移，当越来越多的企业加入DeepSeek的应用实践中来，业内逐步形成了一个新认知：DeepSeek的爆火看似是现象级AI大模型的胜利，实则揭示了AI产业从技术突破到商业落地的核心命题。

具体来说，技术突破必须与商业落地能力相结合，让AI从实验室走向大众，成为推动生产力发展的实用工具。对此，硅基流动与昇腾的业务实践验证了这一方向。

日前，在“与时代 共昇腾”昇腾人工智能伙伴峰会现场，硅基流动联合创始人、首席产品官胡健分享其与昇腾共同开展DeepSeek业务实践的历程，并提到了具体的做法——技术、成本和规模的三项叠加，是大模型推理应用落地的关键因素。这一观点，与当前AI产业的核心命题基本一致。当以DeepSeek为代表的高性能模型遇上昇腾的可靠算力支持，再通过硅基流动的工程化能力实现成本优化与性能提升，加速企业应用部署大模型进程，一场关于AI普惠应用的产业变革正在悄然展开。

同时，这或许也是本土AI产业发展迈向良性循环的一个关键拐点，市场的供求两侧将迎来真正意义的双向匹配。

DeepSeek现象级爆火的背后，是算力与云服务的共同发力

尽管DeepSeek表现强势，凭借低成本、高性能的特性迅速在市场走红，但是对于大众而言仍旧有一个认知需要明确，模型能力与产业价值的转化并非简单线性关系，即模型能力≠产业价值。