|芯片破解治不好投资者的增长焦虑
在加利福尼亚州圣何塞SAP中心,一身标志性皮衣的黄仁勋快步上台,表示今年的GTC大会,是AI超级碗——AI正在解决更多行业与公司的更多问题,作为科技行业的风向标,这场大会涉及1000场会议、2000名演讲者和近400家参展商,超25000+参会人员。门票在会前被炒到了万元高价,并且早已售罄。此次GTC大会对英伟达来说,是至关重要的一战。
外界所关注的,AI的热潮是否已经达到顶峰?AI芯片的销售是否放缓?当DeepSeek证明了另一条性价比更高的计算路线时,还在坚持大算力的英伟达还能否坐稳AI基建王者的宝座?
会前投资者的种种质疑在黄仁勋为GTC准备长达120分钟的演讲之后逐渐消散。英伟达不仅直接公开了四年三代GPU架构路线图,Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultra、Feynman等芯片悉数上台,而且还提及了AI、数据中心、机器人、CUDA生态等诸多进展。
不过,投资者对此反应平淡,主题演讲结束后,英伟达的股价略有波动,股价下跌3.5%。英伟达生态内的概念股,如台积电、中电港、胜宏科技、鸿博股份君则有小幅下降。其中,英伟达国内算力板第一供应商胜宏科技,股价下跌5.75%。
业界表明,股价下跌的原因主要由于黄仁勋的演讲基本在华尔街的意料之中,许多新的技术进展已在今年的CES中有所涉及,而黄仁勋提及的关于量子计算、具身智能的部分,很难在短期内看到有实质增长的可能。以下是今日GTC大会主题演讲干货提炼:
1、芯片全家桶全面升级:Blackwell芯片销量提速,将是Hopper的3倍;Blackwell Ultra将是首个拥有288GB HBM3e的GPU,并配有GB300 NVL72机架、HGX B300 NVL16机架组合系统方案,将是今年下半年的主推产品;
首次公布未来三年技术蓝图:2026年推出Rubin架构(FP4算力达100P Flops),2027年Rubin Ultra支持576个GPU集群,Rubin的AI工厂性能或能达到Hopper的900倍;2028年发布Feynman架构;
英伟达还与台积电联合封装光网络芯片,并于今年下半年将推出新版以太网芯片;
2、打造超算中心工厂:面向开发者以及企业研发场景,推出全球最小AI超级计算机DGX Spark以及AI超算DGX Station;推出搭载Blackwell Ultra GPU的DGX SuperPOD,提供AI工厂超级计算,并同步推出DGX GB300和 DGX B300系统,组合提供开箱即用的 DGX SuperPOD AI 超级计算机;上线英伟达Instant AI Factory,实现AI托管服务等;
3、推出AI推理模型系列:推出AI推理服务软件Dynamo,旨在为部署推理 AI 模型的AI工厂最大化其token收益,可将DeepSeek-R1模型生成tokens数量提升30倍以上,每秒处理超30000tokens;推出全新Llama Nemotron推理模型,并帮助企业构建企业级AI数据平台;
4、开源机器人模型:与谷歌DeepMind、迪士尼联手打造的机器人上台互动;亮相全球首个开源且完全可定制的基础模型 NVIDIA Isaac GR00T N1,让通用人形机器人实现推理及各项技能;
5、巩固CUDA生态:推出搭载GH200超级芯片的CUDA-X库,让CUDA-X与最新的超级芯片架构协同工作实现,计算工程工具的速度可提高11倍,计算量可扩大5倍;首次设立量子计算日,并升级cuQuantum库,推动量子计算研究。