芯片破解人形机器人正逐步迈向实际应用部署阶段，其落地节奏取决于物理智能与实时推理能力的发展。随着NVIDIA Jetson Thor平台的正式面市，Analog Devices, Inc. (ADI)将进一步加速人形机器人与自主移动机器人(AMR)的研发进程。

通过将ADI的边缘感知、精密运动控制、电源完整性及确定性连接技术与Jetson Thor的计算能力、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合，双方正共同为具备推理能力的机器人构建一条从仿真到实际部署的规模化落地路径。

当前，人形机器人正逐步迈向实际应用部署阶段，其落地节奏取决于物理智能与实时推理能力的发展。随着NVIDIA Jetson Thor平台的正式面市，Analog Devices, Inc. (ADI)将进一步加速人形机器人与自主移动机器人(AMR)的研发进程。

通过将ADI的边缘感知、精密运动控制、电源完整性及确定性连接技术与Jetson Thor的计算能力、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合，双方正共同为具备推理能力的机器人构建一条从仿真到实际部署的规模化落地路径。

物理智能的全新标杆

芯片破解Jetson Thor重新定义了机器人技术的可能性。该平台搭载NVIDIA Blackwell GPU、Transformer引擎、多实例GPU (MIG)技术、14核Arm Neoverse V3AE CPU，以及高达128GB的LPDDR5X内存，能在移动级功耗范围内实现2070 FP4 TFLOPS的服务器级AI计算性能。同时，其高吞吐量I/O接口(包括4×25 GbE)可提供实时融合密集型多模态传感数据所需的带宽。

凭借这一能力，NVIDIA Jetson Thor成为首个能大规模运行机器人基础模型的平台，从视觉-语言模型到视觉-语言-动作模型，均能提供稳定支持。这一突破使机器人跳出单纯的感知层面，迈入兼具推理能力与物理智能行为的全新阶段。而这与ADI的研发核心方向高度契合：通过传感、感知、控制与连接技术，让此类推理能力在真实场景中发挥作用，实现高精度的物理交互。