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芯片解密加速AI芯片光互连布局

半导体行业又传来一桩值得关注的收购案。5月28日AMD宣布收购硅光子初创公司 Enosemi。这家成立于2023年、芯片解密员工仅有16人的小型企业,将成为AMD布局下一代AI芯片互连技术的重要拼图。


Enosemi 专注于光子集成电路(PIC)的研发,说得简单点,就是把原本需要多个光学器件完成的功能,集成进一颗小小的芯片里,让“光”在芯片内部也能像电一样高速传输数据。


相比传的电信号传输,光传输速度更快、功耗更低,非常适合应用在数据中心、高性能计算以及人工智能等对带宽和效率要求极高的场景中。


这次收购背后,瞄准的是AI计算中日益突出的“互连瓶颈”。如今AI模型规模不断扩大,芯片之间的数据交互量急剧上升,芯片解密而传统的电连接方式已经难以满足带宽和能耗的双重需求。要想真正发挥出AI芯片的全部能力,互连技术必须跟上节奏。

于是,“封装光器件”(CPO)被越来越多业内人士看作是下一个突破口。CPO的核心思路,是把光模块直接封装在芯片旁边,大幅缩短传输路径,从而降低功耗、提升带宽密度。过去这类技术常被当作研究方向来看,如今在AI发展的推动下,正加速向实际应用转变。

AMD此次收购Enosemi,不只是简单补充一支光学研发团队,更是希望解决AI算力“最后一公里”的问题。可以说,这是AMD打通AI计算与通信之间关键环节的一步关键落子。


回顾这几年,芯片解密AMD在AI布局上持续发力:收购Xilinx,获得了强大的 FPGA 和AI 引擎能力;拿下 Pensando,补齐了网络与数据处理短板;整合Silo AI和Mipsology,完善 AI 软件生态;最近又把 ZT Systems 纳入麾下,拓展至机架级系统集成。如今再通过 Enosemi,将技术触角进一步延伸至光互连领域,AMD 正在一步步搭建覆盖“算力+通信”全链条的解决方案。



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