谷歌（Google），总部位于美国加州芒廷维尤的跨国科技公司。谷歌的业务范围涵盖互联网广告、互联网搜索、云计算等领域。谷歌也开发并提供大量基于互联网的产品与服务，其主要利润来自广告服务。随着广告业务市场的增速放缓，谷歌也在寻找下一增长点。

单片机解密人工智能很可能是谷歌的下一个增长点。谷歌在人工智能领域“不计回报”的大手笔投入，而这些投入也在近期迎来开花结果的时刻。谷歌接下来很可能在3个领域中领先全球，甚至很有可能带来技术革命，这三个领域为预测蛋白质、芯片设计和人工智能操作系统。

更准确、快且低价的蛋白质预测

2020年12月，单片机解密谷歌最新人工智能 AlphaFold 2成功基于氨基酸序列预测了生命基本分子，蛋白质的三维结构。继AlphaFold在围棋打败“世界冠军”AlphaGo（战胜人类围棋冠军李世石）之后，AlphaFold解决了一个困扰人类50年的难题，此难题属于人类科学中最棘手的领域——基因医疗科学，这可能为更好地了解疾病和药物研发铺平道路。

AlphaFold 是由 Alphabets／Google 旗下的 DeepMind 开发的人工智能程序，它能够执行蛋白质结构的预测，该程序被设计为一个深度学习系统。AlphaFold AI 软件有两个主要版本。AlphaFold 1在 2018 年 12 月的第 13 届蛋白质结构预测技术关键评估（CASP）的总体排名中名列第一。AlphaFold 2 在 2020 年 11 月的 CASP 比赛中再次夺得第一名。AlphaFold 2对于蛋白质预测的准确度水平远高于任何其他团队和程序。2021 年 7 月 15 日，AlphaFold 2 在《自然》杂志上作为开源软件和可搜索的物种蛋白质组数据库一起发布。

蛋白质折叠（Protein folding）是蛋白质获得其功能性结构和构象的物理过程。通过这一物理过程，蛋白质从无规则卷曲折叠成特定的功能性三维结构。蛋白质的基本单位为氨基酸，而蛋白质的一级结构指的就是其氨基酸序列。蛋白质会由所含氨基酸残基的亲水性、疏水性、带正电、带负电等特性通过残基间的相互作用而折叠成一立体的三级结构。

一旦蛋白质折叠错误，就会导致糖尿病、帕金森症和阿尔茨海默病等疾病。因此，预测蛋白质折叠结构的能力意义重大。AlphaFold 2的成果意味着未来只需要初步的试验数据即可以对蛋白结构进行高效、简便且精准的预测。当人工智能与基因科学相结合，人类将进入一个风高浪急的新时代。

单片机解密此一巨大的突破引来了许多大佬的纷纷点赞，例如李飞飞、马斯克。《自然》杂志则评论：这将改变一切！谷歌的首席执行官Sundar Pichai在推特上为此次突破点赞。DeepMind联合创始人及首席执行官Demis Hassabis则表示，DeepMind背后的终极愿景一直是构建通用人工智能，利用通用人工智能来极大地加速科学发现的步伐，帮助我们更好地了解周围世界。

单片机解密谷歌2014年以6亿美元的价格收购了DeepMind，该公司以围棋人工智能AlphaGo而闻名。不过该公司一直表示，希望能在科学领域发挥更大的影响力。DeepMind拥有近一千名员工，至今仍然几乎没有任何收入。谷歌母公司Alphabet为支持该公司投入了巨额成本，该公司已经成为全球人工智能竞赛的领先者之一。

单片机解密那么此成果会带来哪些影响？首先是基因检测的成本极速下降。早期完成人类基因图谱时，个人基因组测序成本介于1000万至5000万美元（约合6376万－3．19亿元人民币）之间。2010年，这一成本已下降到5000美元（约合3．19万人民币元）。如今私营机构的检测成本已低至数百美元。随着人工智能深度参与此领域的发展，未来成本会进一步持续下降。